【摘 要】
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为了提高无线传感器中数据的传输效率和质量,提出一种基于地理位置属性和非地理位置属性的双重聚类算法(PCA)。根据传感器具有空间数据的特征,将数据映射成网格数据,再基于数
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61662001,61163017),国家民委领军人才支持计划资助项目(2016GQR06)
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为了提高无线传感器中数据的传输效率和质量,提出一种基于地理位置属性和非地理位置属性的双重聚类算法(PCA)。根据传感器具有空间数据的特征,将数据映射成网格数据,再基于数据的密度、重心距离等,将网格进行切分、合并,形成新的聚类簇。仿真实验表明:PCA算法的传输时间优于基于单点传输或密度数据传输的传统方式,较之于已有的双重聚类算法,PCA有更好的聚类效果,可以有效降低数据传输代价。
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