双重聚类相关论文
由于学习资源中知识点构成的复杂性以及用户需求的差异性，导致最终的推荐结果存在较大差异，为此，提出基于改进图神经网络和用户偏好聚......
随着互联网技术迅猛发展,网络信息量呈几何式增长,为人们的日常生活带来了巨大的便利,但是同时这也给人们带来了信息过载的问题。......
随着网络与信息技术的快速发展,人们开始进入到“信息爆炸”时代,但是,严重的信息过载问题也随之而来。用户很难在海量信息中快速......
为了解决大规模高维WSN数据的双重聚类问题，提出一种基于数据场的WSN数据聚类方法．借用数据场的思想，将WSN数据空间非线性映射到势能......
在传统的协同过滤推荐算法使用中,不可避免地遇到数据稀疏性、冷启动和可扩展性问题。然而个性化推荐系统需要真实大量的流式数据......
客运产品是铁路运输市场的主要供给,开行方案是客运产品设计的核心内容。将客运产品进行类别划分,是不同类型客运产品需求演变趋势......
面对复杂信息环境下的数据预处理需求，提出了一种可以处理混合属性数据集的双重聚类方法。这种双重聚类方法由双重近邻无向图的构造......
为了更好地监控微处理器的运行温度，提出了一种考虑奇异点的改进聚类求解策略和新颖的热传感器数量分配方案．该方案分析了在给定最大......
为了提高无线传感器中数据的传输效率和质量,提出一种基于地理位置属性和非地理位置属性的双重聚类算法(PCA)。根据传感器具有空间......
铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要......
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的1项综合技术,是对WWW资源进行挖掘的1个新兴的研究领域,它为搜索引擎的个性化提供了技术......
随着无线通讯技术、微电子技术及嵌入式计算技术的快速发展,无线传感器网络在军事国防,环境监测、交通运输等众多领域中得到广泛开......
协同过滤技术是目前应用最多的一种推荐技术,这项技术从用户提供的信息中展开发掘,按＂物以类聚,人以群分＂的原则产生和目标用户（或项......
