血压预测相关论文
针对现有血压预测方法难以表征药物治疗、生活方式干预等降压措施对于血压长期且复杂的影响,提出一种基于实值深度置信网络(Real-v......
血压作为人体重要的生理指标,其数值变化能够客观反应出人体心血管的健康情况,准确地获取人体实时血压数值,对现代医学的临床诊断......
血压实时检测对于及时了解人体的心血管系统状态具有重要意义.传统的侵入式和袖带法的血压测量方式是以间歇式为主,不能满足血压实......
针对现有无创血压连续监测方法的不足,提出一种主要基于脉搏波的多方面特征提取和包含参数影响程度评估及优化过程的BP神经网络血......
高血压是危害我国公共健康的重大问题。我国城乡居民每年有近70万人死于心脑血管疾病,超过因病致死总人数的40%。在所有死亡病例中......
因不同人体生理特征的差异性,影响了基于光电容积脉搏波(PPG)和心电信号(ECG)的连续无创血压测量精度,提出一种基于优化的支持向量......
随着高血压患者的逐渐增多,并且日趋于年轻化,如何防治高血压、降低诊疗费用成为专家研究的重要课题.本文提出“高血压药物推送与......
提出了基于改进SENet卷积神经网络和自学习参数滤波器的连续血压预测方法。实验结果表明,改进SENet可以有效增加简单卷积神经网络......
目的基于脉搏波传导时间(PWTT)建立人群血压回归方程,并对其准确性进行验证.方法采用便利抽样法,收集解放军总医院海南分院2016年6......
生活节奏在不断加快,饮食和休息规律的不合理导致心血管疾病的发病率在持续增长,为了减少因发现不及时导致的病情延误,人们需要一......
血压是衡量人体健康的重要对象之一,它的非正常波动将会给人体带来严重伤害。近年来,随着饮食结构不合理、精神压力、作息不规律等......
血压和心电信号是临床检测中标志人体健康状况的两项重要指标。腕式血压测量和心电图观察是其常规的诊断方法,诊断过程依赖专业的......
由于血压时间序列数据受到多种因素影响,具有时变性、非线性和非平稳性特征,因此利用单一的时序预测模型难以准确描述血压的复杂变......
血压是人体的关键生理指标之一,血压值的高低变化能准确表征被检者的心脏和血管的健康状态。准确测量人体血压的具体数值和预测血......
介绍了一种包含上下文连接层的基于循环神经网络(RNN)的血压预测模型及其实现过程。由于信号硬件采集电路以及人体生理的巨大差异,......
针对现存血压测量方法不规范、波动范围大且预测准确率低下等问题,提出一种基于网格搜索与交叉验证相结合的支持向量回归(K-SVR)的......
血压作为人体重要生理体征,可靠有效的血压预测在医疗决策中具有重要意义。近年来高血压急症和脑溢血等心血管相关的疾病严重威胁......
高血压是危害健康的重要因素,为了预防血压突然升高造成严重后果,在传统长短期记忆(LSTM)网络基础上,提出一种多因素线索LSTM模型,......
血压病已经成为人类健康的主要威胁因素之一,准确持续地测量血压是实施血压疾病有效防治的前提。传统的基于袖带的血压测量依赖于......
及时、准确预测人体血压变化从而预防人体血压不稳定导致的病情加重的情况发生显得越来越重要.对此本文提出一种基于小波分析与BP......
针对当前基于机器学习的血压测量方法的准确率低下等问题,本文提出了一种基于支持向量回归的高效便捷的血压预测方法。算法首先分......
