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支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于支持向量机的加权算法,并将其应用于证券,指数预测.与径向基神经网络相比较,加权支持向量机表现出了良好的性能.
加权支持向量机在证券指数预测中的研究
【摘 要】
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支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于支持向量机的加权算法,并将其应用于证券,指
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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