运动估值块匹配算法的一种改进

来源 :海南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：bohaiyifan

【摘要】

：

分析了在运动估值/运动补偿中的块匹配算法(BMA, Block-Matching Algorithm)中常用的MAD(Mean Absolute Difference)算法的优点及其存在的缺陷,提出了一种改进的结合MAD优点

【作者】

：

周铁丁钟琦

【机构】

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海南大学信息科学技术学院

【出处】

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海南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

块匹配算法运动估值 ABSOLUTE 最佳门限计算复杂度 MAD 运动补偿实验证明自适应性 BMA 归类接近 BMA motion estimati

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分析了在运动估值/运动补偿中的块匹配算法(BMA, Block-Matching Algorithm)中常用的MAD(Mean Absolute Difference)算法的优点及其存在的缺陷,提出了一种改进的结合MAD优点的基于最佳门限的像素匹配归类算法PMCAT+MAD(Pixel-Matching Classification Algorithm in an Optimal Threshold Estimated by MAD),该算法采用MAD方法寻求用于归类的最佳门限,对最佳门限的确定有自适应性

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