【摘 要】
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针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题，提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积，将像素点分为噪声点和信号点，直接输出信号点，而只处理噪声点。若
【机 构】
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广西医科大学信息管理与信息系统系,钦州学院数学与计算机科学学院
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针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题，提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积，将像素点分为噪声点和信号点，直接输出信号点，而只处理噪声点。若信号点所在的最小邻域中存在信号点，则利用该点进行中值滤波；否则，继续扩大邻域范围。实验结果表明，该算法不仅能有效去除图像噪声，而且能较好地保护边缘，提高恢复图像的清晰度。
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