用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guizhong1121
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生.然而,由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数据的.由于各种原因,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性.如同完整数据的情形一样,不完整数据集中的冗余属性或无关属性也会使分类性能大幅下降.因此,对用于不完整数据的选择性分类器的研究是一项重要的研究课题.通过分析以往在分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了两种用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器:SRBC和CBSRBC.SR
其他文献
实体同一性检测问题,即实体识别问题,是数据质量领域一个比较热门的研究问题.利用运行在两个实体上的实体匹配算法求解实体识别问题是目前研究工作中最主要的一个思路.然而,
【正】2005年漳州市中考语文试卷选用了一篇现代文《手中的幸福》,这篇文章讲的是有个“貌不惊人”小女孩从小生活在漂亮姐姐的阴影下,一直感觉不到“幸福”,直到有一次在与
通联网络随着时间的动态变化,反映了对应社会组织的发展,分析网络不同时期的变化情况能够帮助我们理解社会组织的动态行为.首先提出了通联网络稳态的概念和判定通联网络稳态
【正】一.到中学上课,是我生命中的"幸福时光"朱永通(以下简称朱):钱老师,前阶段媒体就您到南京师大附中给中学生上选修课一事,"炒"得不亦乐平,当时我想:此事之所以被热"炒",
研究了不确定图上的最短距离问题,提出了期望最短距离的概念,证明了该问题不存在多项式时间的算法.为了解决该问题,使用了随机采样技术获得不确定图的一些可能世界,在每个可能世界
流编程模型是一种近年来被广泛研究的并行编程模型,它在基于软件管理的流式存储器,如流寄存器文件的流体系结构上得到了良好的应用.但同时也有研究指出流编程模型同样适合于基于
【正】我们在教案中都强调以学生为中心,而不是以教师为中心,那么,在教学中应采用什么样的策略呢?当然,可以采用的教学策略种类很多,笔者认为有两条指导思想最主要,一是充分
参照Backman对语言交际能力的分类和测试原则,本文将多项选择题的测试内容区分为三个不同的能力层次,并提出多项选择题在用于测试这些能力时的命题原则,旨在客观公正地衡量考
【正】“我一他”型师生关系与“我-你”型师生关系经常成为我们谈论的主题。在现实的师生关系中,相互认识、探究、观察、评价、吸收、改造往往成为常态,尽管我们极力反对专