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语音端点检测的鲁棒性,对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。谐波成分是语音信号的一个基本特点,为此提出了一种基于谐波成分能量的端点检测算法。通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除方向大于45度和依赖度低的点,得到连续的水平方向的带状分布,即谐波分布区域,求取谐波分布区域内的能量,以此作为门限判决的特征。实验结果表明,在不同信噪比、多种非平稳噪声环境下都能够达到较好的语音检出效果。其优点为,不需要噪声的先验知识,充分利用了语音在频率域