论文部分内容阅读
【摘 要】 随着国内消费需求剧增，传统零售业已逐渐难以适应时代发展，加上以互联网为主的新技术的出现，“新零售”這一新的模式营运而生。在新零售驱动下，物流行业不可避免的发生了显著的发展与变革，怎样在新零售需求下调整物流模式，搭建智慧物流生态架构，从而提高物流效率，是本文重点探讨的问题。
【关键词】 新零售 智慧物流 生态架构
1.新零售的内涵与发展动因
1.1新零售的内涵
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。
“新零售”如今还处在一个新的理念刚刚被正式提出并逐渐为人们所认识的阶段。 “新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。[1]
1.2新零售的发展动因
一方面，由于近年来经济模式及消费观念的变化，传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩，传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现，对于电商企业而言，唯有变革才有出路。
另一方面，传统的线上电商本身就存在短板，线上购物的体验始终不及线下购物是不争的事实。因此，探索运用“新零售”模式来启动消费购物体验的升级，推进消费购物方式的变革，构建零售业的全渠道生态格局，必将成为传统电子商务企业实现自我创新发展的又一次有益尝试。[2]
2 新零售时代背景下智慧物流体系的搭建
2.1作为新零售模式中关键角色—物流发展现状
当前物流面临的三大挑战：
（1）跨地域单点发全国平均交易距离较长，以淘宝为例，买卖双方平均物理距离约为1000公里，大大增加了客户的等待时间；
（2）跨境流通规则是全球化的最大问题，以首尔与北京跨境流通为例，由于海关特殊监管政策，从首尔发货至北京通常需要10天左右甚至更长；
（3）劳动力供给下降，1000亿包裹无人可送；
那么，在新零售时代下，如何弥补国内平均交易距离较长、跨境流通难度大、效率低及劳动力不足等问题，是破解新零售模式下物流发展的关键。
2.3智慧物流框架搭建
随着物流业的发展，关于智慧物流的研究也从理念逐渐走向实际应用，基于智慧物流理念的智慧物流框架也逐渐成型。智慧物流的发展有利于实现人类社会与物理系统的整合，从而达到“智慧”的状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与社会需求之间的关系。为了更好的迎合新零售对于物流行业提出的更高需求，智慧物流框架的搭建必不可少。
智慧物流框架主要包括三个部分，即应用层（现象）、决策分析层（算法及模型）、数据感知层（物理世界与物理逻辑的数据化）。
应用层主要通过各种交通方式进行多式联运，通过大数据进行车货协同，通过物流信息系统进行末端共享及仓储共享，从而最大程度上实现物流的路径优化。
决策分析层主要通过算法及建立模型搭建物流综合市场平台，并运用物流云进行具体的智慧物流技术层面决策。
数据感知层主要通过物流要素数据化、地理信息数据化、消费者数据化将人、场、货三者有机结合，从而更好的为客户服务。
智慧物流框架要点之一：数据基础设施共享，降低协同成本。
智慧物流重要的前提之一即共享。通过建立一套统一的数据交换标准，让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作及运算分析，使整条供应链上信息充分共享，增强供应链上透明度，从而大大降低协同成本。
智慧物流框架要点之二：社会化仓配+供应链转型。
工业时代时，企业的备货通常靠经验订货及经验补货，牛鞭效应明显；进入电商时代之后企业开始转变物流模式，通过大数据分析及其他手段，物流模式由经验备货向快递发货转变，其主要特征为及时发货、碎片物流、单点发全国；未来新零售时代对大数据分析将进一步加强，企业配送方式将数据备货与线上线下融合，实行社会化仓配，数据化供应链线下实体成支点，节点形态无形化的方式。
智慧物流框架要点之三：跨境多段协同供应链。
原来企业物流通常靠邮政系统、快递系统、物流公司完成，且三者相对独立。邮政系统偏重社会公共服务，成本低但时效慢；快递系统侧重商业服务，成本高但时效快；物流公司通常业务规模单一，无法吃下整条供应链。而智慧物流框架的重要作用即是搭建全球智能配送平台，通过数据驱动协同与多段整合提高物流效率。
智慧物流框架要点之四：物流机器人的应用。
物流机器人的应用对于提高物流运作效率有重要作用，通过将机器人用于仓储分拣自动化、末端配送自动化、干线运输自动化，有效支撑未来新零售的发展。
【参考文献】
[1] 赌睿云，蒋侃.新零售：内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与实践. 2017（2）：139-141.
[2] 余惠军.红旗连锁超市经营现状及发展思路研究[D].西南财经大学，2008.
作者简介，阎力圆（1992.09-），女，汉，山东省烟台市，研究生，中国民航大学，研究方向临空经济航空物流。
【关键词】 新零售 智慧物流 生态架构
1.新零售的内涵与发展动因
1.1新零售的内涵
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。
“新零售”如今还处在一个新的理念刚刚被正式提出并逐渐为人们所认识的阶段。 “新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。[1]
1.2新零售的发展动因
一方面，由于近年来经济模式及消费观念的变化，传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩，传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现，对于电商企业而言，唯有变革才有出路。
另一方面，传统的线上电商本身就存在短板，线上购物的体验始终不及线下购物是不争的事实。因此，探索运用“新零售”模式来启动消费购物体验的升级，推进消费购物方式的变革，构建零售业的全渠道生态格局，必将成为传统电子商务企业实现自我创新发展的又一次有益尝试。[2]
2 新零售时代背景下智慧物流体系的搭建
2.1作为新零售模式中关键角色—物流发展现状
当前物流面临的三大挑战：
（1）跨地域单点发全国平均交易距离较长，以淘宝为例，买卖双方平均物理距离约为1000公里，大大增加了客户的等待时间；
（2）跨境流通规则是全球化的最大问题，以首尔与北京跨境流通为例，由于海关特殊监管政策，从首尔发货至北京通常需要10天左右甚至更长；
（3）劳动力供给下降，1000亿包裹无人可送；
那么，在新零售时代下，如何弥补国内平均交易距离较长、跨境流通难度大、效率低及劳动力不足等问题，是破解新零售模式下物流发展的关键。
2.3智慧物流框架搭建
随着物流业的发展，关于智慧物流的研究也从理念逐渐走向实际应用，基于智慧物流理念的智慧物流框架也逐渐成型。智慧物流的发展有利于实现人类社会与物理系统的整合，从而达到“智慧”的状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与社会需求之间的关系。为了更好的迎合新零售对于物流行业提出的更高需求，智慧物流框架的搭建必不可少。
智慧物流框架主要包括三个部分，即应用层（现象）、决策分析层（算法及模型）、数据感知层（物理世界与物理逻辑的数据化）。
应用层主要通过各种交通方式进行多式联运，通过大数据进行车货协同，通过物流信息系统进行末端共享及仓储共享，从而最大程度上实现物流的路径优化。
决策分析层主要通过算法及建立模型搭建物流综合市场平台，并运用物流云进行具体的智慧物流技术层面决策。
数据感知层主要通过物流要素数据化、地理信息数据化、消费者数据化将人、场、货三者有机结合，从而更好的为客户服务。
智慧物流框架要点之一：数据基础设施共享，降低协同成本。
智慧物流重要的前提之一即共享。通过建立一套统一的数据交换标准，让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作及运算分析，使整条供应链上信息充分共享，增强供应链上透明度，从而大大降低协同成本。
智慧物流框架要点之二：社会化仓配+供应链转型。
工业时代时，企业的备货通常靠经验订货及经验补货，牛鞭效应明显；进入电商时代之后企业开始转变物流模式，通过大数据分析及其他手段，物流模式由经验备货向快递发货转变，其主要特征为及时发货、碎片物流、单点发全国；未来新零售时代对大数据分析将进一步加强，企业配送方式将数据备货与线上线下融合，实行社会化仓配，数据化供应链线下实体成支点，节点形态无形化的方式。
智慧物流框架要点之三：跨境多段协同供应链。
原来企业物流通常靠邮政系统、快递系统、物流公司完成，且三者相对独立。邮政系统偏重社会公共服务，成本低但时效慢；快递系统侧重商业服务，成本高但时效快；物流公司通常业务规模单一，无法吃下整条供应链。而智慧物流框架的重要作用即是搭建全球智能配送平台，通过数据驱动协同与多段整合提高物流效率。
智慧物流框架要点之四：物流机器人的应用。
物流机器人的应用对于提高物流运作效率有重要作用，通过将机器人用于仓储分拣自动化、末端配送自动化、干线运输自动化，有效支撑未来新零售的发展。
【参考文献】
[1] 赌睿云，蒋侃.新零售：内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与实践. 2017（2）：139-141.
[2] 余惠军.红旗连锁超市经营现状及发展思路研究[D].西南财经大学，2008.
作者简介，阎力圆（1992.09-），女，汉，山东省烟台市，研究生，中国民航大学，研究方向临空经济航空物流。