综合深度卷积神经网络的摆扫影像反演恢复算法

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dongfa

【摘要】

：

为解决卫星摆扫获得的遥感影像存在畸变和像质退化的问题,提出一种分辨率反演与深度卷积网络相结合的几何校正与图像增强方法。摆扫过程中,空间相机的摆扫角和单位视场角恒定,探测器像面的像素与相机光轴指向的地面景物一一对应,根据这两点,像面上畸变的景物可以被精确地反演恢复。其次,采用真实的遥感影像作为样本,训练了针对遥感影像的深度卷积网络框架,解决了反演恢复过程中的影像模糊问题,增强了校正后影像的视觉效果。

【作者】

：

徐超金光杨秀彬徐婷婷常琳

【机构】

：

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间新技术研究部,吉林长春130033中国科学院大学材料科学与光电技术学院,北京100049

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

遥感摆扫畸变几何校正卷积神经网络影像恢复 remote sensing whiskbroom scanning distortion geometri

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