【摘 要】
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为实现准确、高效地油纸绝缘老化诊断,该文提出一种油纸绝缘老化拉曼光谱特征提取及聚合度预测方法。通过油纸绝缘加速老化实验,获取了涵盖油纸绝缘老化全寿命周期的老化样本。利用自主设计的拉曼光谱检测平台对其进行了拉曼检测,在老化状态标签的监督下,基于线性判别分析算法提取了能够反映油纸绝缘老化的拉曼光谱特征。通过支持向量回归算法构建了基于绝缘油拉曼光谱的聚合度预测模型,对35个实验室测试样本聚合度预测的均方根误差仅为32.26,相关系数平方达0.987。该文建立了覆盖油纸绝缘老化全过程的油纸绝缘老化拉曼谱图库,揭示
【机 构】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金联合基金项目(U1766217)。
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为实现准确、高效地油纸绝缘老化诊断,该文提出一种油纸绝缘老化拉曼光谱特征提取及聚合度预测方法。通过油纸绝缘加速老化实验,获取了涵盖油纸绝缘老化全寿命周期的老化样本。利用自主设计的拉曼光谱检测平台对其进行了拉曼检测,在老化状态标签的监督下,基于线性判别分析算法提取了能够反映油纸绝缘老化的拉曼光谱特征。通过支持向量回归算法构建了基于绝缘油拉曼光谱的聚合度预测模型,对35个实验室测试样本聚合度预测的均方根误差仅为32.26,相关系数平方达0.987。该文建立了覆盖油纸绝缘老化全过程的油纸绝缘老化拉曼谱图库,揭示
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