【摘 要】
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将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量,采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理,将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度
【机 构】
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浙江水利水电专科学校,浙江大学机械与能源学院 浙江杭州310018,浙江杭州310027
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将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量,采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理,将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度。实验数据表明,系统总体测量精度达到15μm,能够胜任生产中不同环境下的微间隙测量,同时在一定条件范围内,也可以适应其他要求非接触、高精度的场合。
The image detection technology is applied to the measurement of the tiny gap of the part. The median filtering algorithm is used to denoise the image, the Sobel operator is applied to the image edge detection based on the gradient algorithm, and the measured measurement accuracy is improved by using the calibration calibration coefficient K . Experimental data show that the overall system measurement accuracy of 15μm, capable of manufacturing in different environments under the micro-gap measurement, at the same time within a certain range of conditions, but also can be adapted to other requirements of non-contact, high-precision occasions.
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