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为解决移动边缘计算中面向用户的服务功能链（Service Function Chain， SFC）部署成本开销过大、时延过长问题，提出了针对服务功能链的支出成本与时延联合自适应优化的部署策略。首先，在虚拟网络功能（Virtualized Network Function， VNF）节点选取阶段，考虑路径损耗这一无线信道衰落问题，根据有线用户与无线用户的位置情况，选择当前最佳节点以降低服务功能链的响应时延。其次，在服务节点配置阶段，根据用户请求处理的数据内容的新鲜度记录，自适应动态增加和删减相应的缓存，利用资源感知算法在保证数据传递可靠性的同时，减少服务节点的配置个数，降低配置开销。最后，在服务功能链部署阶段，利用基于KSP（K-shortest Paths）的功耗感知算法确定最佳节点映射排序与通信链路，在减少通信链路重映射的同时，还能够保证部署的服务功能链的低成本与低时延。实验仿真结果表明，相比于已有方案，该方法能够有效降低部署成本与时延，并能对不同用户的服务功能链部署做到自适应优化，提高了服务功能链的部署成功率。