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提出一个改进的SI模型来研究分布式传染速率对复杂网络上的流行病传播的影响．与标准的SI模型不同，假定传播速率为几种典型的分布参数，如二值分布、均匀分布和指数分布．这种分布式的速率可以表示个体在传染性上的差异，这种差异可在很多真实的传染病中观察到．大量的数值仿真表明，这种分布式的传染速率能大大减小被感染结点的密度，减缓其动态传播过程，并且允许有更长的时间来采取相应的控制措施．因而，当前的研究结果对进一步理解网络上真实流行病的传播特性具有重要意义．