【摘 要】
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针对电机电流信号特征分析（ motor current signature analysis, MCSA）诊断早期转子断条故障时存在的频谱泄露阻碍故障特征频率识别的问题,提出一种基于定子电流Morlet小波解调
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院大学,中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁科技大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-302)
论文部分内容阅读
针对电机电流信号特征分析（ motor current signature analysis, MCSA）诊断早期转子断条故障时存在的频谱泄露阻碍故障特征频率识别的问题,提出一种基于定子电流Morlet小波解调制信号分析的故障诊断方法。首先选择合适的参数对Morlet小波性能进行优化,继而利用优化后的Morlet小波提取鼠笼电机定子电流信号包络线以消除基频和噪声干扰的影响,然后对提取到的包络线作快速傅里叶变换（ fast Fourier transform, FFT）分析,并根据FFT频谱中是否存在特征频
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