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超分辨图像重建是提高图像质量的重要技术,为了提高图像重建的精度,以获得高质量的图像,针对当前图像重建算法存在缺陷,提出了基于低秩矩阵恢复的超分辨图像重建算法。首先根据低分辨率图像和高分辨率图像间的关系,选择训练样本,并将图像划分为多个子块,然后采用低秩矩阵恢复算法对子块进行学习,根据块与块间的相关性找到低分辨和高分辨图像子块重建的权值,实现图像超分辨率重建,最后在Matlab 2012平台上进行了图像超分辨率重建实验,结果表明,该算法提高了图像重建的精度,保留了边缘等细节信息,重建速度可以满足图像处