【摘 要】
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大气信道的复杂性会引起信道状态参数的随机变化,这对通信系统性能有很大影响。为此,研究了基于训练序列的沙尘光信道估计,以m序列为训练序列,采用时分复用方式构建了一种基
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大气信道的复杂性会引起信道状态参数的随机变化,这对通信系统性能有很大影响。为此,研究了基于训练序列的沙尘光信道估计,以m序列为训练序列,采用时分复用方式构建了一种基于训练序列的光信道估计方案。该方案利用训练序列中的0序列,构造了一种噪声方差的估计方法。在此基础之上,研究了最小均方误差（MMSE）准则下不同散射路径数和训练序列长度对估计均方误差（MSE）和系统误码性能的影响。研究结果表明,在小信噪比的大气信道中,MMSE准则下散射路径数不宜超过5,m序列长度选63为宜。
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