【摘 要】
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利用机器学习的思想，提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位。首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量，然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量，并用正确率对其加权，最后由
【机 构】
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北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家科技重大专项(2009ZX05042-002-04);北京市教育委员会科技发展计划资助项目(KM200910772006)
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利用机器学习的思想，提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位。首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量，然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量，并用正确率对其加权，最后由加权后的特征向量构成强分类器，并使用CAS—PEAL人脸库对该算法验证。实验结果表明，与传统PCA算法相比，加权PCA算法得到更好的人眼检测结果。
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