【摘 要】
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提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(69674012);重庆市科技攻关资助项目(CSTC2009AC3037)
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提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合。高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法。最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像。实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像。
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