【摘 要】
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增强烟花算法对烟花算法存在的性能缺陷进行改进,并在许多优化问题中显示出不错的效果。然而,增强烟花算法在某些函数上寻优精度低、且容易过早地陷入局部最优解。为了改善这
【基金项目】
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广州市科技计划项目(502150155)
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增强烟花算法对烟花算法存在的性能缺陷进行改进,并在许多优化问题中显示出不错的效果。然而,增强烟花算法在某些函数上寻优精度低、且容易过早地陷入局部最优解。为了改善这种缺陷,将其最大爆炸半径设置为模拟退火因子来自适应地加速其搜索过程,并借鉴差分变异中的思想以增加种群的多样性,达到跳出局部最优解的目的。改进后的算法在10个Benchmark函数上进行测试,实验结果表明改进后的算法效果明显优于增强烟花算法。
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