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VMware和大数据有什么直接联系吗?“当然!”VMware全球高级副总裁范承工的答案非常肯定,这种联系不只是VMware的虚拟化产品会针对Hadoop进行优化,还体现在VMware推出了大数据的分析和处理软件。在日前由VMware和EMC联合举行的大数据高峰论坛上,范承工首次公布了VMware在大数据方面的一些产品计划。看得出,VMware抢占大数据市场的决心已定,而且由来已久。
“过去5年来,数据的分析和管理都发生了很多变化,传统数据库已经难以管理这些数据,数据处理正在告别数据库时代而进入数据云时代。”范承工表示。
在VMware内部,范承工领导着的一个独立部门正在进行与数据有关的研究。范承工介绍说,这些变化包括数据本身、数据的使用形式以及数据使用者等:过去数据主要以记录和非实时数据为主,而今天海量数据来自于机器日志和社交媒体;在数据的使用形式上,过去数据都在企业局域网内部,而且与应用结合紧密,而今随着SaaS服务的流行,很多数据位于公有云上,对统一分析和处理构成了很大挑战;同样,在数据使用者上,过去数据分析主要面向企业管理者或者业务员,而今数据分析已经日益大众化和平民化,甚至普通消费者也可以使用数据分析功能。
“VMware已经从最初的虚拟化层延展到应用层和数据层,具体到数据层其产品研发早就开始了,已先后推出了一系列面向数据分析和处理的产品和服务。” VMware全球副总裁、CPD及全球研发兼中国研发中心总经理李严冰表示,她领导的团队承担了VMware很多与数据相关产品的研发。
Cetas是VMware面向大数据市场的重点产品之一。Cetas是今年新收购的产品,它提供在Hadoop平台之上的分析服务。除此之外,VMware还研发了vFabric Data 系列产品,其中除了提供数据库即服务的vFabric Data Director,还有GemFire、SQLFire和专为Spring(Java开发框架)优化的运行时产品。除了这些与数据处理相关的产品之外,VMware还在为Hadoop优化其虚拟化产品。比如,VMware推出的HVE(Hadoop Virtualization Essential)插件和Serengeti的产品就可以帮助用户在虚拟化环境中快速部署、管理和使用Hadoop集群。
“过去5年来,数据的分析和管理都发生了很多变化,传统数据库已经难以管理这些数据,数据处理正在告别数据库时代而进入数据云时代。”范承工表示。
在VMware内部,范承工领导着的一个独立部门正在进行与数据有关的研究。范承工介绍说,这些变化包括数据本身、数据的使用形式以及数据使用者等:过去数据主要以记录和非实时数据为主,而今天海量数据来自于机器日志和社交媒体;在数据的使用形式上,过去数据都在企业局域网内部,而且与应用结合紧密,而今随着SaaS服务的流行,很多数据位于公有云上,对统一分析和处理构成了很大挑战;同样,在数据使用者上,过去数据分析主要面向企业管理者或者业务员,而今数据分析已经日益大众化和平民化,甚至普通消费者也可以使用数据分析功能。
“VMware已经从最初的虚拟化层延展到应用层和数据层,具体到数据层其产品研发早就开始了,已先后推出了一系列面向数据分析和处理的产品和服务。” VMware全球副总裁、CPD及全球研发兼中国研发中心总经理李严冰表示,她领导的团队承担了VMware很多与数据相关产品的研发。
Cetas是VMware面向大数据市场的重点产品之一。Cetas是今年新收购的产品,它提供在Hadoop平台之上的分析服务。除此之外,VMware还研发了vFabric Data 系列产品,其中除了提供数据库即服务的vFabric Data Director,还有GemFire、SQLFire和专为Spring(Java开发框架)优化的运行时产品。除了这些与数据处理相关的产品之外,VMware还在为Hadoop优化其虚拟化产品。比如,VMware推出的HVE(Hadoop Virtualization Essential)插件和Serengeti的产品就可以帮助用户在虚拟化环境中快速部署、管理和使用Hadoop集群。