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针对桥梁健康监测系统的海量监测数据,提出了一种基于DBSCAN聚类分析算法的桥梁健康监测预测模型,该算法通过对原始数据文件分段进行聚类分析预处理,有效地缓解了海量数据的存储问题。进一步对预处理后的数据,采用回归拟合算法,完成对桥梁健康状况的预测功能。
DBSCAN算法在桥梁健康监测预测模型中的应用
【摘 要】
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针对桥梁健康监测系统的海量监测数据,提出了一种基于DBSCAN聚类分析算法的桥梁健康监测预测模型,该算法通过对原始数据文件分段进行聚类分析预处理,有效地缓解了海量数据的
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京工商大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年12期
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