【摘 要】
:
为提高水声多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying,MPSK)信号盲解调过程中的信道失真补偿能力,提出一种利用水声线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行信道盲估计的水声MPSK信号的盲Turbo均衡方法。该方法利用水声通信的前导LFM信号进行信道参数盲估计,估计结果作为软干扰抵消的最小均方误差(Soft Interference Cancellation MMSE,SIC-MMSE)均衡器的关键参数,通过Turbo迭代实现对MPSK
【基金项目】
:
国家自然科学基金计划资助项目(61602511)。
论文部分内容阅读
为提高水声多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying,MPSK)信号盲解调过程中的信道失真补偿能力,提出一种利用水声线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行信道盲估计的水声MPSK信号的盲Turbo均衡方法。该方法利用水声通信的前导LFM信号进行信道参数盲估计,估计结果作为软干扰抵消的最小均方误差(Soft Interference Cancellation MMSE,SIC-MMSE)均衡器的关键参数,通过Turbo迭代实现对MPSK
其他文献
车站联锁系统是一种典型的基于数据驱动的安全苛求系统,开发过程中需要对系统行为进行验证并需确认数据的正确性.为此,通过分析联锁系统的设计规范,基于RODIN平台并使用Event-B语言,辅助使用UML(unified modeling language)图工具快速建立系统的初始模型,以自动生成模型文件并描述出各系统属性与事件流程;基于精化策略分层建模,对各层模型的证明义务进行定理证明,验证了系统的各项属性,得出可靠的通用功能模型;基于实例车站,对模型的公理进行了验证,同时实现了对联锁数据的确认;通过形式化验
随着Google首次在53位量子比特超导量子计算机验证了量子霸权,近年来量子计算技术成为了研究的热点。虽然超导量子计算机拥有极为强大的运算潜力,但容易受到退相干、环境噪声、串扰等因素的影响。这将导致在量子计算机上执行较为复杂的量子算法时,其运行结果不准确,这也是量子计算机难以实用化的重要原因。目前,IBM研发的小规模超导量子计算机面向用户免费开放量子云平台,并定时对机器性能参数进行校准。利用IBM量子云平台部分机器,对读出误差、CNOT门误差及其量子体积进行7天测试,并与IBM量子云平台声明数据进行对比,
设计了一款小型化宽带单阶梯纺锤形90°扭波导,具有结构简单、成本低廉等优点;0.25倍λg(波导波长)的纵向长度,达到减小反射系数的目的;采用圆弧结构改善阻抗匹配,减小扭波导
文章以遵义氧化铝厂拜耳法赤泥为研究对象,分别对自然固结时间约2年、压实度为90%和压实度为95%的三种密实状态赤泥在饱和前和饱和后的物理力学指标进行测试,分析密实度及饱水状态对赤泥的影响。通过研究发现,自然固结赤泥饱和后固结快剪强度指标均较饱和前低,但三轴试验(固结不排水剪)指标变化不大,压缩系数减小而压缩模量增大,渗透系数相当于粉质黏土;随着压实度的提高,赤泥的抗剪强度指标均有所提高,压实度提高对饱和前、后的固结系数影响不大,但压缩系数有所降低而压缩模量则增加;压实度相同时,饱和后的抗剪强度比饱和前明显
抗击典型无人机具有情况突然、战机短促、任务艰巨的特点,同时,防空兵电火一体指挥系统比较复杂。故综合定性分析和定量分析两种方法来进行防空兵电火一体抗击典型无人机兵力配置是值得研究的重要问题。
舆情演化包括信息传播和观点演化两个相互交织、相互影响的过程。利用SEIR模型描述个体传播状态转移过程,基于Deffuant模型描述个体观点交互过程,将传播者细分为正面传播者、负面传播者和中立传播者,建立了融合信息传播和观点演化的SEI3R模型框架。在SEI3R模型框架的基础上,分析微信传播特性,定义社会加强效应和兴趣衰减效应影响下的传播概率、基于亲密度的观点交互关系,建立了微信舆情演化模型。通过仿真实验,研究了信息传播、观点演化以及相互影响的效果,对舆情事件性质
围绕深度学习在NLP领域的应用,分析了BiLSTM、CRF、BERT、ALBERT的结构组成、运行机理及发展演进,提出使用ALBERT-BiLSTM-CRF模型提取联合训练文书信息实体的方法,并使用联合训练文书进行实验验证,最后用该模型的信息实体提取实验结果和模型训练时间与以往其他模型进行对比分析,得出该模型的综合性能情况,为下步深度学习技术在联合训练文书信息提取方面的实践应用提供参考。
在国家节约资源和生态环境保护战略的引导下,为了提高交通运输效率,改善交通运输结构,实现交通行业的绿色可持续发展,从交通投入与系统产出两个层面分析影响交通结构效率的因素,引入非期望产出的超效率SBM(slack based measure)模型,并考虑交通的环境效益,系统分析了我国30个省市的区域交通运输效率.同时,应用Tobit回归方法与地理加权模型(geographically weighted regression,GWR)解析交通结构效率差异成因、空间分异特征,并提出相应的结构调整策略.研究结果表明
新型电缆贯通供电系统能够取消电分相环节,延长供电距离,并有效治理电气化铁路中的电能质量问题.但电缆牵引网(cable traction network,CTN)包含不同的电压等级,基波电流要首先经过牵引网的各个环节,最终汇聚到列车负载;而列车发射的谐波电流要经过两级渗透,最终返送到公用电网.为研究电缆贯通供电系统的载流机制,针对CTN的特殊拓扑结构,根据双口网络分析方法,建立了车网耦合系统等值电路;分析了CTN中的电流传输规律;利用仿真模型,研究了CTN中的谐波电流分布与中心变电所(main substa
图像分辨率提高即超分技术是指从低分辨率图像重建相应的高分辨率图像,在医学影像等领域有重要的应用价值。传统的基于插值的方法效果不尽理想,近年来深度学习被应用于该领域。回顾了快速超分辨卷积神经网络(FSRCNN)、深度超分辨率卷积神经网络(VDSR)、超分辨率生成对抗网络(SRGAN) 3种神经网络在图像超分中的应用原理,设计实验测试网络结构的效果,使用Set4、Set14、Urban100等数据集进