【摘 要】
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结合数字孪生和知识图谱技术,对自动色环机设计知识图谱进行研究.首先,进行了基于数字孪生的虚拟设计与本体建模;其次,建立了基于数字孪生和知识图谱的自动色环机设计框架,包含初本体建模、知识抽取、知识融合与知识推理;最后,结合强化算法和蚁群算法,建立了知识推理算法框架模型,将蚁群算法中的信息素作为策略网络进行实体间的路径选择,并对蚁群算法中的信息素更新进行了改进与比较,最终训练得到了预期结果.
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025;贵州师范大学机械与电气工程学院,贵阳 550025
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结合数字孪生和知识图谱技术,对自动色环机设计知识图谱进行研究.首先,进行了基于数字孪生的虚拟设计与本体建模;其次,建立了基于数字孪生和知识图谱的自动色环机设计框架,包含初本体建模、知识抽取、知识融合与知识推理;最后,结合强化算法和蚁群算法,建立了知识推理算法框架模型,将蚁群算法中的信息素作为策略网络进行实体间的路径选择,并对蚁群算法中的信息素更新进行了改进与比较,最终训练得到了预期结果.
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