【摘 要】
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目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病（简称布病）发病数影响的时空变化特征，为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型，对系数函数进行置信区间检验与可视化分析，揭示变量间相互影响的时空非平稳性，并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显，且与五个宏观因素密切相关；时空
【基金项目】
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国家自然科学基金（11961065）； 新疆高校科研计划项目（XJEDU2017M001）；
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目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病（简称布病）发病数影响的时空变化特征，为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型，对系数函数进行置信区间检验与可视化分析，揭示变量间相互影响的时空非平稳性，并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显，且与五个宏观因素密切相关；时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息，回归关系与系数函数具有时空非平稳性，拟合优度检验（R~2,AICc, RSS）结果优于地理加权泊松回归模型。结论 全国布病防治工作取得一定进展，但今后仍需重点关注北方疫情热点区域，并做好南方疫情冷点区域的监测工作，避免疫情向南方蔓延。
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