【摘 要】
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粗差发生时,L 1范数估计求得的条件方程闭合差较最小二乘估计(LS)的残差更能集中反映粗差,从而有助于粗差的发现与定位。然而,存在一类观测值,虽然其具有粗差发现和定位能力,
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,高速铁路线路工程教育部重点实验室
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粗差发生时,L 1范数估计求得的条件方程闭合差较最小二乘估计(LS)的残差更能集中反映粗差,从而有助于粗差的发现与定位。然而,存在一类观测值,虽然其具有粗差发现和定位能力,但在采用L 1范数估计解决粗差探测问题时,无论含有多大量级粗差都不能准确定位,为叙述方便,称其为L 1抗差性失效点(robustness failpoint in L 1-norm estimation,RFP-L 1)。显然,只有判定测量系统不存在RFP-L 1,或存在时能够准确判断其是否含有粗差,才能保证基于L 1的粗差探测结果的准
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