【摘 要】
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为提高高速公路应急救援资源调度智能管理水平，设计了一种高速公路应急救援资源调度管理策略。考虑调度模型中潜在灾难站点的需求与突发事件的不确定性，建立了包含调度时间、调度成本、灾难站点损失、潜在灾难现场不满意程度的4目标资源调度优化模型，并提出利用非支配排序遗传算法（NSGA-III）结合高斯估计分布的混合进化算法求解最优资源调度方案。仿真分析结果表明，传统NSGA-III将在第120代左右收敛，所提
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为提高高速公路应急救援资源调度智能管理水平，设计了一种高速公路应急救援资源调度管理策略。考虑调度模型中潜在灾难站点的需求与突发事件的不确定性，建立了包含调度时间、调度成本、灾难站点损失、潜在灾难现场不满意程度的4目标资源调度优化模型，并提出利用非支配排序遗传算法（NSGA-III）结合高斯估计分布的混合进化算法求解最优资源调度方案。仿真分析结果表明，传统NSGA-III将在第120代左右收敛，所提混合算法将在40～110代收敛到最优解。仿真试验进一步验证了混合进化算法与NSGA-III相比性能更优，运算效率提升9%～200%。所提方法对高速公路应急事件管理具有一定的借鉴作用。
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