基于特征的BP神经网络人民币号码识别系统

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介绍了一种简单、准确、快速的人民币号码识别系统。采集到的人民币号码图像经过预处理、特征提取和神经网络训练识别几个过程识别出号码串。特征提取采用的是水平方向5行逐像素特征提取法,该方法的优点是提取相对较少的特征点即可反映丰富的信息量。实验结果表明,提出的特征提取方法可以使BP神经网络很快收敛,训练效果也较好,该识别系统能高效准确地提取出人民币号码串,识别率达到95%以上,平均识别时间为35 ms,适应性也较强。
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