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针对传统方法进行岩心图像压缩感知重构时,在低码率下容易产生细节丢失的问题,提出一种基于K-SVD(K-Singular Value Decomposition)超完备字典学习的压缩感知重构算法。首先根据分块压缩感知理论,将岩心图像分块,采用高斯随机矩阵对相应层级的图像块进行观测,得到对应的观测值块,然后用MMSE(Minimum Mean Squareerror Estimation)方法获得初始解的估计并利用提示小波进行滤波,通过全局阈值的思想得到自适应阈值,最后利用K-SVD字典结合Landwe