【摘 要】
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尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广
【机 构】
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南京大学城市与资源学系,海岸与海岛开发教育部重点实验室,南京河海大学水资源环境学院,南京浙江省诸暨市联系数学研究所,诸暨
【出 处】
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2009年全国集对分析暨联系数学学术研讨会
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尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度.分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析-模糊集合论的水体营养化评价二级模型.我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明:所建模型的评价结果与调查结果相符,与单一模糊模式识别结果基本相符;二级模型与一级模型和单一模糊模式相比,评价结果相对全面,更符合用水障碍调查结果的实际情况;而且从广义联系熵判断,二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些,即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度,从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性.文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域.
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