【摘 要】
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以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析.在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/IP协议传送到系统主机,基于Vue的系统主机对数据进行分析处理后,在网页上实时展示.基于SSM框架构建水质监测系统降低了开发难度,系统稳定可靠,实现了设计目标.
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥 230036;蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司,安徽蒙城 233524
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以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析.在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/IP协议传送到系统主机,基于Vue的系统主机对数据进行分析处理后,在网页上实时展示.基于SSM框架构建水质监测系统降低了开发难度,系统稳定可靠,实现了设计目标.
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