基于多新息Kalman滤波的TLD改进算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 5次 | 上传用户：qq503302228

【摘要】

：

针对跟踪检测学习(tracking learning detection,TLD)跟踪算法中目标被遮挡后跟踪失败以及跟踪精度不高的问题,本文提出基于多新息Klaman滤波的TLD改进算法,在原始TLD跟踪算法的基础上加入了多新息Klaman滤波算法。改进算法对跟踪目标建模,将TLD跟踪算法的结果作为系统当前状态的观测值,结合多新息Kalman滤波算法的预测值,最优化检测结果,作为当前帧中目标的跟踪

【作者】

：

焦蓬斐秦品乐苗启广刘毛毛吕国宏

【机构】

：

中北大学计算机与控制工程学院,西安电子科技大学计算机学院

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

目标跟踪跟踪检测学习多新息kalman滤波 target tracking tracking learning detection （TLD） multi

【基金项目】

：

山西省青年基金（201002106-13）资助项目, 山西省自然科学基金（2015011045）资助项目

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