【摘 要】
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以上海人民广场地铁站为例，通过分析其出入口空间环境特征及群体交通行为，探究影响出入口客流分布的相关变量因素，为地铁站出入口的合理规划布局提供一定依据。首先，采用空间句法、兴趣点（POI）数据分析法结合传统实地调研分别定量分析人民广场地铁站18个出入口的外部空间特征（地面街道集成度、穿行度和POI分布现状）以及内部空间特征（地下空间出入口的集成度、穿行度和便捷度）;同时利用行人计数法获取各出入口在特
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目（52090080）； 中国工程院与国家自然科学基金专项项目（L1924061）； 2020年安徽省教学研究项目（2020jyxm1819）； 安徽省社会科学创新发展研究课题（2020CX090）； 2020年度安徽省住房城
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以上海人民广场地铁站为例，通过分析其出入口空间环境特征及群体交通行为，探究影响出入口客流分布的相关变量因素，为地铁站出入口的合理规划布局提供一定依据。首先，采用空间句法、兴趣点（POI）数据分析法结合传统实地调研分别定量分析人民广场地铁站18个出入口的外部空间特征（地面街道集成度、穿行度和POI分布现状）以及内部空间特征（地下空间出入口的集成度、穿行度和便捷度）;同时利用行人计数法获取各出入口在特定时间内的现场人流截面穿行量；最后通过建立多元线性回归模型探讨各变量与出入口客流分布之间的相关性。结果表明，地铁站出入口客流分布主要受地铁站外部空间特征影响，并与出入口所在街道可达性和区域功能混合程度有较大关联。
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