【摘 要】
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分析了大坝水平位移的视准线观测方法,简述季节性时间序列法和BP神经网络法在变形监测中的应用,并对和平水电站历史观测数据进行分析和预测。结果表明,两种方法都能较准确地
【机 构】
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武汉大学测绘学院,THUY LOI University,LE QUY DON Technical University,
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分析了大坝水平位移的视准线观测方法,简述季节性时间序列法和BP神经网络法在变形监测中的应用,并对和平水电站历史观测数据进行分析和预测。结果表明,两种方法都能较准确地描述大坝的变形趋势,为大坝的安全监控提供了参考。
The method of sight line observation for dam horizontal displacement is analyzed. The application of seasonal time series method and BP neural network in deformation monitoring is briefly described. The historical observation data of Heping Hydropower Station are analyzed and predicted. The results show that both methods can describe the deformation trend of the dam more accurately and provide a reference for the dam safety monitoring.
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