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基于优化神经网络ADRC的机器人无标定视觉跟踪
基于优化神经网络ADRC的机器人无标定视觉跟踪
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:shijiuliangaijujun
【摘 要】
:
研究机器人无标定视觉跟踪,采用基于神经网络的耦合自抗扰控制器,并用自适应遗传算法训练BP网络的初始权值,优化控制器参数,实现了六自由度机器人的无标定手眼协调控制,仿真结果验证了算法的可行性。
【作 者】
:
刘晓丽
李兰英
何勇
【机 构】
:
成都理工大学电子信息工程系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2009年09期
【关键词】
:
视觉跟踪
神经网络
自抗扰控制器(ADRC)
自适应遗传算法(AGA)
Visual tracking Neural network Active distur
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研究机器人无标定视觉跟踪,采用基于神经网络的耦合自抗扰控制器,并用自适应遗传算法训练BP网络的初始权值,优化控制器参数,实现了六自由度机器人的无标定手眼协调控制,仿真结果验证了算法的可行性。
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