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设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时，挖掘速度慢．自适应能力差的缺点，引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度，降低误报率，同时还能有效检测新的入侵行为。
基于数据挖掘技术的入侵检测系统
【摘 要】
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设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时，挖掘速度慢．自适应能力差的缺点，引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子信息学院,四川理工学院计算机科学系
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2009年8期
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