【摘 要】
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逆时偏移方法作为目前最先进的地震资料成像方法之一,已经广泛应用于地震数据成像领域;基于地震资料的庞大数据量,该方法仍存在计算需求较大的问题,通常需要借助集群系统来完成运算。在异构集群环境中,各个节点的性能不同,节点的处理能力也会存在差异,在进行数据运算时容易出现负载不均衡的现象。为了提高并行计算的工作效率和异构集群系统资源的利用率,结合负载均衡技术,提出了一种异构集群环境下的自适应节点两级计算任务调度算法,将节点间和节点内的计算任务尽可能合理地划分。通过实验验证,同传统的Min-Min和Max-Min算法
【机 构】
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东北石油大学现代教育技术中心,东北石油大学计算机与信息技术学院,东北石油大学地球科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41804133),东北石油大学引导性创新基金(2020YDL-03)。
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逆时偏移方法作为目前最先进的地震资料成像方法之一,已经广泛应用于地震数据成像领域;基于地震资料的庞大数据量,该方法仍存在计算需求较大的问题,通常需要借助集群系统来完成运算。在异构集群环境中,各个节点的性能不同,节点的处理能力也会存在差异,在进行数据运算时容易出现负载不均衡的现象。为了提高并行计算的工作效率和异构集群系统资源的利用率,结合负载均衡技术,提出了一种异构集群环境下的自适应节点两级计算任务调度算法,将节点间和节点内的计算任务尽可能合理地划分。通过实验验证,同传统的Min-Min和Max-Min算法
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