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利用神经网络预测技术设计实现了一套电弧炉电极智能控制系统，介绍了系统的整体结构和实现技术。系统采用神经网络预测电弧炉电弧下一时刻的状态，然后利用此预测结果对PID控制器的输出进行调整，使系统较好地适应负载和外扰的变化，从而获得满意的控制质量。
电弧炉神经网络预测补偿控制系统设计与实现
【摘 要】
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利用神经网络预测技术设计实现了一套电弧炉电极智能控制系统，介绍了系统的整体结构和实现技术。系统采用神经网络预测电弧炉电弧下一时刻的状态，然后利用此预测结果对PID控制
【机 构】
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西安理工大学信息与控制工程中心,西安电磁机械厂
【出 处】
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工业加热
【发表日期】
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2006年6期
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