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提出了改进的BP神经网络模型,把它应用到软基高速公路的沉降预测中,提出了两种构造神经网络训练样本基本思路,并分别进行了计算和对比,指出了各自的优、缺点.结果表明改进的BP网络模型比较稳健、收敛快,而且根据时间与对应的沉降量形成的样本训练的网络预测出的沉降误差小、精度高.
高速公路沉降预测神经网络法应用研究
【摘 要】
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提出了改进的BP神经网络模型,把它应用到软基高速公路的沉降预测中,提出了两种构造神经网络训练样本基本思路,并分别进行了计算和对比,指出了各自的优、缺点.结果表明改进的B
【机 构】
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河海大学岩土工程研究所,哈尔滨市轻工承包总公司
【出 处】
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低温建筑技术
【发表日期】
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2004年1期
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