基于LSTM神经网络的嵌入式软件可靠性预测方法

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为解决传统预测方法预测软件失效情况时存在预测精度低的问题,笔者开展基于LSTM神经网络的嵌入式软件可靠性预测方法设计研究,首先分析了嵌入式软件可靠性的影响因素,进而分析了基于LSTM神经网络的可靠性预测网络训练,最后进行了实验论证分析。实验结果表明,与传统预测方法相比,设计的预测方法的预测精度更高,能够为嵌入式软件的稳定运行提供保障。
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