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针对传统室内温度控制方案的诸多不便和低智能化现状,运用Zig Bee无线通信技术和智能预测算法构建了室内空调智能温度控制系统。设计了由主控制台、传感终端和控制终端组成的硬件系统。采用基于BP神经网络的智能预测算法实现智能预测和突发情况处理。在Matlab中的仿真结果表明：BP神经网络算法对空调开关预测的准确度高达92%,对温度控制预测的平均误差为0.846 8℃,即可在大多数情况下准确地实现智能化控温操作。