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植被的恢复与重建是生态环境建设的一项重要任务,也是解决黄土高原地区水土流失的根本有效措施。植被覆盖度作为衡量地表植被状况最重要的指标,及时准确地掌握植被覆盖度及其变化对生态环境建设和水土流失治理工作具有重要意义。本文以黄土高原为研究区域,以2006年MODIS 500m分辨率的MOD09A1产品数据为遥感数据源,利用线性光谱混合模型对研究区数据进行混合像元分解,提取植被覆盖度,并对提取结果进行精度评价,在此基础上对研究区植被覆盖动态变化进行分析,取得了以下主要成果：1.利用线性光谱混合模型对黄土高原地区地表覆盖进行混合像元分解。通过对各种混合像元分解模型的对比,选择线性光谱混合模型作为分解模型,根据MNF变换、PPI计算等分析结果确定土壤、植被、水体为最终终端端元,并提取了终端端元的光谱特征曲线,在此基础上对研究区进行混合像元分解,并以TM影像分类结果为参考数据对混合像元分解结果做精度评价,土壤、植被、水体的像元精度评价的结果分别是92.31%、91.54%、89.21%。2.将混合像元分解得到的植被丰度图的平均值作为植被覆盖度,验证基于MOD09A1产品提取的植被覆盖度精度。通过和像元二分模型方法提取的植被覆盖度的对比分析表明,基于混合像元分解提取的植被覆盖度整体上比基于像元二分模型提取的值略高；以TM影像提取的植被覆盖度为参考对基于混合像元分解提取的植被覆盖度进行精度评价,基于混合像元分解提取的植被覆盖度比基于TM影像提取的植被覆盖度低了8.46%,提取精度为86.56%。3.分析了黄土高原地区植被覆盖的动态变化。基于混合像元分解和像元二分模型分别提取了黄土高原地区春、夏、秋、冬四季植被覆盖度,对植被盖度的季节性变化进行对比分析；另外,基于像元二分模型提取了该地区十二个月的植被覆盖度,绘制了2006年黄土高原植被覆盖度时间序列变化图,对一年内植被动态变化进行分析研究。2006年的植被覆盖度时间序列图显示,黄土高原地区的植被覆盖度在4月达到最低值,随后进入生长期；在7月底8月初达到生长高峰,植被覆盖度达到最大值,10月份之后进入衰败期。植被覆盖度分级图显示,黄土高原地区的植被覆盖主要分布在东南部地区,并呈现出从东南向西北逐渐递减的趋势,到西北地区基本上都是荒漠草原景观,季节性以及全年变化最大区域主要分布在陕北和山西北部的大部分地区,宁夏-河套平原以及青海东部的黄河与湟水谷地等区域。