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矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用.VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对码本的质量和算法的效率都产生影响.为此提出一种优化的空包腔处理方法:对得分最大的包腔的分解是基于聚类机会均等和码字最有代表性原则下进行的,避免了再一次产生空包腔的可能性.同时该方法还是基于不损失矢量的原则,对保持矢量空间分布的完备性具有意义.该方法得到了实验的验证.