【摘 要】
：
感知组织是自动检测目标的有力工具。文章提出一个基于Bayes网络的感知组织算法,用于检测城市航空影象中房屋等三维人造结构体。算法使用假设检验的方法检测目标,由提取边缘及线段、生成平行四边形、生成假设、检验假设四个步骤组成。文中设计了两个Bayes网络分别作为假设生成和检验中的信息融合工具。Bayes网络的学习能力,使算法具有一定的自适应性。实验结果表明了算法的有效性。
【基金项目】
：
安徽省自然科学基金，国家自然科学基金
论文部分内容阅读
感知组织是自动检测目标的有力工具。文章提出一个基于Bayes网络的感知组织算法,用于检测城市航空影象中房屋等三维人造结构体。算法使用假设检验的方法检测目标,由提取边缘及线段、生成平行四边形、生成假设、检验假设四个步骤组成。文中设计了两个Bayes网络分别作为假设生成和检验中的信息融合工具。Bayes网络的学习能力,使算法具有一定的自适应性。实验结果表明了算法的有效性。
其他文献
以幂率流体为例,介绍了一种求解径向轴承非Newton润滑的方法。该方法通过定义两个当量粘度将非Newton模型的Reynolds方程与熟知的Newton流体的Reynolds方程在形式上统一起来,避免了对不同的非Newton模型需要推导不同的Reynolds方程。并对幂率指数对轴承润滑性能的影响进行了数值仿真,发现在不考虑温度变化时,幂率指数的改变并不改变油膜厚度,对油膜压力的影响也很小。但是在考
采用了一种基于模糊神经网络的方法进行运动员脚力信息的识别,该方法利用模糊隶属度函数扩张和收缩以及前向网络的误差反馈原理,构成了一种改进的模糊神经网络结构,采用了分级的训练和学习方法,运用于举重运动员抓举动作的识别中,并获得了较理想的效果。脚力信息的识别是笔者提出的基于计算智能的数字运动员人体模型的前提和基础。
针对仿真系统的互操作和可重用问题,介绍了OMG提出的MDA技术,在此基础上,探讨了MDA的技术、思想与HLA技术相结合的可能,并给出了建立MDA与HLA融合的技术途径,最后,基于MDA和Web技术,介绍了美军提出的新一代建模与仿真框架XMSF。
通过分析图形化建模系统的一般要求,提出了基于Microsoft Visio 2002进行仿真图形化建模系统开发的方案。讨论了基于Visio进行仿真图形化建模系统开发的几个主要问题,对于其中的难点给出具体的解决办法。实践证明,该方案是可行的,并且比传统开发方法具有一定优势。
文电拟制是C3I系统仿真中的重要工作,普遍采用“模板”式的生成,提出的基于自然语言生成技术设计文电自动生成系统的方法,可实现文电“智能”式的生成,系统包括内容规划、句子规划和表层实现三个部分,利用改进的Schema方法在内容规划器中规划出生成信息的深层语义,然后经过在句子规划中优化处理使其结构更加合理,最后在表层实现器中利用合一算法生成合乎习惯的表层句子。
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。
以往对非线性系统主要是采用线性化的方法进行控制,提出了一种基于专家系统及变步长预测控制的实时非线性系统控制方法。用变步长一步预测避开复杂的非线性推导,结合专家系统对控制参数进行修正,从而实现对复杂非线性系统的实时控制。利用这种方法,实现了二级倒立摆的摆起及稳定控制。
艺术来源于生活,舞蹈作为艺术形式的一种,其来源于生活更高于生活。在我国有着众多的民族,同时也孕育出来多种多样的民族舞蹈形式,本文就对我国民族舞的文化特色与其现代化的
提出了一个基于智能代理的供应链仿真方法,进而在实践上把多代理技术和仿真技术相结合,并利用智能代理开发工具ZEUS在供应链框架内开发了一个多代理仿真模型进行供应链仿真,利用该多代理模型,我们通过量化供应链中的信息流和物流,评估分析了所提出的供应链管理策略。