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在Windows平台下,研究了QR条码的识别方法及解码技术。在识别过程中,利用Hough变换进行边缘检测,计算QR图像的角度旋转并纠正图像失真,然后进行细化边缘处理,有效地抑制QR图像中的失真及噪声。在此基础上,设计开发出一套QR码解码软件。测试结果表明,该系统具备较高的解码性能,识别率高、速度快,而且CPU占用率较低。