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随着Internet的蓬勃发展，商业Web网站面临越来越激烈的竞争．面对大量的电子商务信息，用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用，加强客户关系的管理，提高客户满意度，从而改进Web站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题．数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在的有用信息．主要包括的方法有：分类、回归分析、聚类、关联分析等．关联规则的提取主要针对大型事务数据库．由于关联规则提取需要重复扫描数据库，因而提高算法的效率是至关重要