【摘 要】
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显著区域检测被应用在计算机视觉处理的各个方面，然而大目标和复杂背景中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题。提出一种基于粗略显著区域的马尔可夫随机场（MRF）模型检测
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号60970015、61003054、61170020);江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(编号[2009]332-64);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(编号CXLX11_0072);苏州大学科研预研基金项目
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显著区域检测被应用在计算机视觉处理的各个方面，然而大目标和复杂背景中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题。提出一种基于粗略显著区域的马尔可夫随机场（MRF）模型检测方法。首先，应用Harris角点检测定位粗略显著区域，去除边缘附近角点做凸包操作，然后基于粗略区域的先验概率，应用马尔可夫随机场模型检测图像显著区域。在图像测试库的实验结果显示．提出的检测方法提高了检测的准确度和完整度。
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