【摘 要】
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为了有效地研究自然对流反问题,给出了基于混合遗传算法求解考虑边界移动的二维非稳态自然对流传质过程中多参数反问题的一种方法。该方法把参数识别反问题转化为优化问题后
【机 构】
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南京工业大学化学化工学院,南京工业大学材料化学工程国家重点实验室
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为了有效地研究自然对流反问题,给出了基于混合遗传算法求解考虑边界移动的二维非稳态自然对流传质过程中多参数反问题的一种方法。该方法把参数识别反问题转化为优化问题后采用混合遗传算法求解。其中正问题的数值解采用有限元法,混合遗传算法采用实数编码,且在简单遗传算法的基础上引入局部搜索算子改善了该遗传算法的性能。结果表明：该方法能有效求解涉及边界移动的自然对流反问题,且具有较高的精度和收敛速度,易于计算机实现,值得在实际工作中应用。
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