【摘 要】
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将遗传算法与低频模型相结合,提出了一种快捷的驱动电路设计方法,用于提高低功耗硅微谐振式加速度计模拟驱动电路的瞬态性能,并缩短设计周期.该方法通过对闭环驱动电路模型进
【机 构】
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南京理工大学MEMS惯性技术研究中心
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助项目（No.2011AA040402）
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将遗传算法与低频模型相结合,提出了一种快捷的驱动电路设计方法,用于提高低功耗硅微谐振式加速度计模拟驱动电路的瞬态性能,并缩短设计周期.该方法通过对闭环驱动电路模型进行高低频解耦,提取闭环驱动电路的低频模型;将提取的低频模型与遗传算法相结合,给出完整的优化方法,得到了满足各项实际约束的最优电路参数.针对某型硅微谐振式加速度计,建立了SIMULINK低频仿真模型,根据实际情况制定了约束条件.应用该方法求出了系统启动速度最快的PI控制器的参数,并对其进行了实验验证.起振实验结果表明,采用优化参数可使超调量小于5
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