【摘 要】
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在线学习平台累积存储了大量学生用户的学习数据,以MOOC为主的高校在线学习平台却没有很好地利用这些数据进行综合性学习分析与评价,现有的学习评价体系也不足以有效激励学生,也难以反映学生的综合素质能力.教育大数据可视化可以图表等形式将学习数据直观地呈现出来,便于教师发现教育教学数据中包含的认知规律及行为模式或其他信息,从而理解大量数据背后复杂的教育现象.文章根据国家教育信息化指导思想,基于对在线平台学生全程性学习大数据的统计分析,进行学习数据可视化评价探索研究,就完善学生评价体系和学习激励机制提出了创新性参考
【机 构】
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东北大学 计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110169;东北大学 工商管理学院,辽宁沈阳110169;东北大学 计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110169
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在线学习平台累积存储了大量学生用户的学习数据,以MOOC为主的高校在线学习平台却没有很好地利用这些数据进行综合性学习分析与评价,现有的学习评价体系也不足以有效激励学生,也难以反映学生的综合素质能力.教育大数据可视化可以图表等形式将学习数据直观地呈现出来,便于教师发现教育教学数据中包含的认知规律及行为模式或其他信息,从而理解大量数据背后复杂的教育现象.文章根据国家教育信息化指导思想,基于对在线平台学生全程性学习大数据的统计分析,进行学习数据可视化评价探索研究,就完善学生评价体系和学习激励机制提出了创新性参考思路.
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